《 UE5.6全新Metahuman数字人·实时AI对话离线部署+知识库终极课程》 UE5最新Metahuman,无需云端,零基础打造你的专属数智助手,私有知识库部署!覆盖各类应用场景,轻松打造专属AI数字人!
----------------------------------------「课程火热上线录制中」--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 随着课程录制推进,价格将阶梯式上涨!课程录制完成,恢复原价 ¥16999!这是唯一一次开放早鸟预定价! 1、已发布课程内容 + 全程课程更新权益(持续获取后续更新内容,无需额外付费,一次购买,终身学习); 2、完整AI数字人服务端永久授权(仅限预售阶段赠送,后期不再单独开放); 3、UE5.6最新版工程项目包(蓝图·源码) + 配套软件(开箱即用,无需额外环境配置); 4、D-Rig for Metahuman 高级版插件一年(价值1000元),专业打造任意角色转Metahuman; 越早加入,越早拥有打造专属AI数字人的实战能力,越早抓住AI红利的黄金机会!
----------------------------------------「课程核心内容」-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1、本套课程是全流程实战教学:从0到1,掌握数字人制作、语音识别STT、语音合成TTS、大模型问答LLM、私有知识库构建与对接,全面覆盖 AI 数字人核心技术栈! 2、完全离线运行,安全可靠:本地部署,不依赖云端,适合政企、教育、医疗等对数据隐私与信息安全要求高的场景。 3、私有知识库对接,打造数字人专家:让数字人具备个性化专业知识,实现更精准的语义理解与回答。 4、多模态对话交互支持:任意自定义唤醒词、随时打断、稳定高效,满足不同使用场景。 5、高度个性化定制支持:数字人可自定义形象、服饰、发型、声音音色、语言风格,支持中英日等多语种对话,打造独一无二的 AI 虚拟形象。 6、硬件集成能力强:兼容麦克风、唤醒词设备、语音芯片等外设,助力构建“软硬一体化的本地AI系统”。 7、声音克隆任意声音:轻松克隆声音,打造独一无二,个性化Metahuman超写实数字人。
--------------------------------------「AI离线数字人 + 私有知识库」十大应用领域-------------------------------------------------------------------------------------------- 1、 教育培训机构,打造AI讲师、AI助教,24小时在线+知识库同步; 2、政企单位 / IT 部门,AI服务员,替代传统客服系统,私有化知识库、专业答疑; 3、健康咨询/数字人伴侣,AI伴侣数字人,长期聊天、情感寄托; 4、数字人分身 / 虚拟IP打造,形成自己的孪生数字人,解放真人时间; 5、语言教学/外教模拟,创建各语种 AI 虚拟外教,实时对话、口语练习,实现沉浸式外语学习体验。 6、中小学 / 高校教学互动,沉浸式AI 老师,提升学生参与感、记忆力和表达能力; 7、历史人物 / 名人复原,创建AI历史名人,结合历史知识库进行互动式问答,助力文化传承与展馆教育; 8、展览展馆 / 数字导览讲解,在博物馆、科技馆、展览馆中部署AI讲解员或 AI 导游,支持多语言互动,增强观众参与感; 9、逝者纪念 / 家族数字传承,基于照片与声音资料还原亲人形象,打造可交流的纪念型数字人,实现家族记忆数字化、情感连接延续; 10、企业培训 / 内部知识传授,为公司员工量身打造AI“入职导师”,讲解制度、业务流程、企业文化,提升企业培训效率; ... ...
--------------------------------------「AI数字人对话流程原理」:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ ➜ 语音输入(用户对麦克风讲话,音频文件)
➜ STT语音识别(Speech-to-Text,将讲话音频文件转成文字)
➜ 本地大语言模型(LLM) + 私有知识库配合(理解问题,给出答案)
➜ 给出答案(文本内容) ➜ TTS语音合成(Text-to-Speech,将答案[文本内容],转成声音文件)
➜ 驱动数字人模型(声音驱动口型 + 对应肢体动作)
➜ AI数字人口播回答
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